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只是一个上下文助手-Agent工程化 我们知道当前不管是Code、Cowork 以及 比较火的OpenClaw 等助手类的Agent，不外乎两个特点 所有的自洽和逻辑都只能维持在当前的上下文 ...

来源：Akshay Pachaar，《The Anatomy of an Agent Harness》（2026-04-06） 推文：https://x.com/akshay_pachaar/...

AI 交互和头脑风暴 定位 文档是人和 LLM 沟通、交流的中介。提供一套写文档的方法学——把"写一份文档"组织成自顶向下、和用户逐级讨论的过程。 写法 从大到小地设计一个文档： 从最大的骨架...

汉语语法结构对 SVO 表示的挑战 上一篇讨论了"目的标记"（旨在 / 为了）为什么不该被压进谓词。 本文是它的扩展：把汉语里所有给 (S)[V](O) 三元组表示带来麻烦的语法结构梳理一遍，...

现代汉语语法解析 一份独立的现代汉语语法概览。目的是把汉语作为一种语言系统本身讲清楚，不服务任何具体的工程下游。 视角偏功能 / 类型学，参考朱德熙《语法讲义》、吕叔湘《现代汉语八百词》、Li...

记忆是实现人性化的必要条件 稳定的长期记忆 现有模型的推理能力已经足够强，真正缺的是稳定的长期记忆。 我们需要那么多智能体协作，恰恰是因为一个智能体记不住所有事情。 图数据库 AI 缺...

RAG RAG的过程 拆分文本成文本块 拆分算法： 使用嵌入模型进行向量化 对一段文本使用一堆维度很多的向量进行表示 存入向量数据库 对输入进行向量化 使用传统的向量距离计算算法进...

算力单元详细设计 把 [[Pipe]] 第 6 节 §208 的算力单元抽象展开到 RTL 起手前。每个计算实例 = 一条 engine pipe 实例。 0. 与 DMA 的同构关系 算力单元...

方法学 要求 需要设计一个健壮的系统，流程化，体系化，理论支撑 多层级的架构，层级解耦，独立迭代，不断增强 尽量端到端 本质上需要的能力和处理流程 语义解析，对“输入”的自然语言...

人生的意义从来都不在于实现了什么，达到什么，不在于说经济物质或者是科技的进步。 人生的意义就是在于在一个以人性为前提的规则下，怎么更好地服务人性，解读人性，发展人性 所有的发展不管是科技的进步...

特点 精细的抽象，记忆空间特别大 大数据，大算力，大模型 scaling特性，可以训练很大的模型，用很多数据获得更多智能 “硬件彩票”，高强度对着GPU设计，能打满GPU利用率 ...

AI影响下的工程开发流程 引言 AI（特别是大语言模型与代码助手）正在重塑工程开发的底层流程。这种重塑不是简单的"工具升级"，而是对协作单位、职责边界、交付物形态的重新定义。本报告围绕五个核心问...

基于关键词的知识图：核心思想 本文不涉及任何代码、接口或落地形式，只解释这套知识组织方式背后的思想模型。 一、要解决的问题 人类积累知识的过程不是堆数据，而是给概念起名字、把概念挂到已有的概念...

《一种理想的智能体编排架构》× Harness 12 组件 对照分析 分析对象：Agent/design/一种理想的智能体编排架构.md 对照标准：Agent/design/Agent-Har...

被修饰的汇编指令成为“原子的” 本身是原子指令，比如“XCHG”和“XADD”汇编指令 本身不是原子指令，但是被LOCK指令前缀修饰后成为原子指令，比如LOCK CMPXCHG 被修饰的汇...

1. Memory Consistency（内存一致性） 定义：内存一致性是指多核或多处理器系统中，多个处理器对共享内存的访问顺序是否一致，以及这些访问操作是否满足特定的规则或模型。 关...

TSO（Total Store Ordering）是一个被广泛使用的内存模型 并在x86架构中使用，RISC-V也提供了TSO扩展，即RVTSO，人们普遍认为x86内存模型等同于TSO，然而I...

模型算法 科研 企业商用 数据收集、标注 软件框架 科研 商业部署 加速芯片 云训练芯片 云推理 边沿推理 云服务 基础软件框架 硬件 服务 应用 各种AI云服务 ...

两个基本概念 自由索引（Free indices）和求和索引（Summation indices）： 自由索引，出现在箭头右边的索引，比如上面的例子就是 i 和 j； 求和索引，只出现在箭头左...

背景 在单线程场景中，CPU 通常会保证程序顺序（Program Order） 的可见性，即单线程内的指令会按照代码编写的顺序执行（或看起来像是按顺序执行）存储器读写的结果也会符合单线程的预期...