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从人类的生理机制、认知心理学与现实行为视角来看，这三层架构完全对应着人类从生物本能到高阶思维的演化与发育逻辑。 核心范式：基因预设结构（先天），经验演化行为（后天） 人类大脑的解剖结构与神经网络...

一、 神经与生理机制：大脑的“化学滤镜” 我们的精神状态底层是神经递质的化学反应，它们就像给大脑戴上了不同颜色的滤镜。 兴奋状态（如喝完咖啡）：多巴胺与“奖励预期” 咖啡因的主要作用是阻断大...

智力的本质是，演算，想象？   模仿是训练的手段， 能演算才有逻辑的运行环境 有了逻辑能力，就有了语言表达能力 人类大脑多出了一个区域专门用于演算 记忆的扩散，也是演算的一种 有了演算，就可...

transformer最成功的一点就是attention 这个就是一个最典型的动态性内化的案例，既保留了动态性，又让所有的参数都能够被用到，没有浪费参数。 没有浪费算力，又适合现有的加...

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目的：写给做 Agent 编排层和 harness 的人，说清楚现在的助手类 Agent 卡在哪里，以及编排层该往哪个方向做。 顶层论点：助手类 Agent 的自洽和逻辑只能维持在当前上下文...

论文阅读笔记：How much do language models memorize? 论文基本信息： 标题：How much do language models memorize?（语言...

马丁格尔策略（Martingale Strategy），俗称“加倍赌注法”或“倍投法”，是博弈论和金融学中最著名、最古老，但也最危险的资金管理策略之一。 它的基本逻辑非常直观：“只要我无限翻倍...

注重文档的编写和生成 因为Agent的特性，只能理解上下文内的东西 文档是Agent能快速上手的一个关键的途径 vibe 不要焦虑，你的工作窗口就是对话框+少量的文档diff 不...

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开始于卷积神经网络 依稀记得AI框架的鼻祖是caffe 后面的pytorch和tensorflow的出现逐渐把深度神经网络的引用慢慢推向成熟 后面就开始进入到了框架的竞争和底层图编译...

共识有哪些？ 流浪地球的计划和数字人的竞争 电动车方案，中国的锂电池，日本的氢能 股价 论点：社会达成一个共识是要付出巨大的代价的 共识是什么，有什么作用 学历是最简单的共识 认可是昂贵的...

数学总是在发明各种定义，并且在定义的基础上寻找特定的规律 如果生活的一种现象符合某种数学的定义，那么就可以用已经证明的规律进行计算/推到 从而对抽象的事物用数学工具进行计算 比如说互联网用的...

AI的发展实际上是在追求更高的层级的信息压缩 CNN的卷积核是对图像的信息压缩 多层神经网络是在压缩/抽象自然语言表达的语义 从压缩的角度来看，就是用这个模型来压缩真实文本，平均还要花多少b...

直觉并不落后 从 AI 的边界，看人的位置 背景：AI 越来越强——能作诗、能生成视频、能写代码，看着像要无所不能。 疑问：可它到底止于哪、为什么？而它够不到的地方，是不是恰恰是人最该站的位...

AI 需要明确的信息 它擅长什么、为什么、边界在哪 背景：AI 写代码这类「明确、定义清楚」的活又快又稳，碰到模糊的事就时灵时不灵。 疑问：它擅长的到底是「编程」，还是背后更一般的东西？本质...

SVO 语义矢量算子手册 一、核心哲学 1.0 基本原则：自然语言投影（最高约束） SVO 是自然语言的格式化投影。 它不是独立于自然语言的形式化系统——而是给自然语言添加最少符号，把隐含结构...

SVO 转换提示词 你是 SVO 转换引擎。把输入的自然语言句子投影为 SVO 结构化表达式，单行输出，不加说明。 一、算子 算子 语义 : 左修饰右。A:B 表示 A 限定 B...

SVO 语义检索的系统化方案 本方案描述的是检索架构。SVO 算子定义、原子分类、拓扑模型、可读性建议等基础规范见 SVO语义矢量算子手册.md；大脑记忆四大机制的生物学原型见 大脑记忆的核心...

SMO 手册（设计原理） 设计层面的"为什么"。算子表 / 投影律 / 良构律 / 范例 在 SMO指令.md（由 spec/smo_spec.yaml 自动渲染）。两文档零重叠。 一、S...