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Recently Updated Pages

智能体编排的目标

算法&模型 智能体

目的:写给做 Agent 编排层和 harness 的人,说清楚现在的助手类 Agent 卡在哪里,以及编排层该往哪个方向做。 顶层论点:助手类 Agent 的自洽和逻辑只能维持在当前上下文...

Updated 10 hours ago by Colin

一种理想的智能体编排架构

算法&模型 智能体

目的:写给要动手实现智能体编排器的人,说明在 LLM 上下文有限的前提下,靠哪些结构撑起大范围、高深度的自洽。 顶层论点:LLM 只是个强大的计算器,智能来自围绕它搭起来的记忆与调度结构。 ...

Updated 10 hours ago by Colin

语言模型究竟能记住多少内容?

AI加速芯片 Binary AI

论文阅读笔记:How much do language models memorize? 论文基本信息: 标题:How much do language models memorize?(语言...

Updated 3 days ago by Colin

人脑-背景思维

基本问题

当下做主的,是临时判断和情绪 有趣的现象:等红灯的时候,掏出手机看了一眼,发现自己买的股票跌得很厉害,一整片很绿很绿,绿得刺眼。心情一下子起了波动,乱乱的。就在这时,交通灯也变绿了——同样是...

Updated 3 days ago by Colin

翻倍的本质

基本问题

马丁格尔策略(Martingale Strategy),俗称“加倍赌注法”或“倍投法”,是博弈论和金融学中最著名、最古老,但也最危险的资金管理策略之一。 它的基本逻辑非常直观:“只要我无限翻倍...

Updated 1 week ago by Colin

通用Agent的发展

算法&模型 智能体

Agent的需求背景 这些本应被封装为「日常AI工作流」的能力,却仍被塞进一个通用聊天框里手工完成。 这正是留给AI创业者的机会,我们不该让普通人用临时脚本搭建自己的「购房智能代理」,而应当创...

Updated 1 week ago by Colin

AI影响下的工程开发的提示

基本问题

注重文档的编写和生成 因为Agent的特性,只能理解上下文内的东西 文档是Agent能快速上手的一个关键的途径 vibe 不要焦虑,你的工作窗口就是对话框+少量的文档diff 不...

Updated 1 week ago by Colin

抽象

基本问题

<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 720 400" font-family="sans-serif"> <rect x="...

Updated 2 weeks ago by Colin

AI底层技术的这几年

基本问题

开始于卷积神经网络 依稀记得AI框架的鼻祖是caffe 后面的pytorch和tensorflow的出现逐渐把深度神经网络的引用慢慢推向成熟 后面就开始进入到了框架的竞争和底层图编译...

Updated 2 weeks ago by Colin

昂贵的共识

基本问题

共识有哪些? 流浪地球的计划和数字人的竞争 电动车方案,中国的锂电池,日本的氢能 股价 论点:社会达成一个共识是要付出巨大的代价的 共识是什么,有什么作用 学历是最简单的共识 认可是昂贵的...

Updated 2 weeks ago by Colin

复杂工程的实践测试

算法&模型 大模型评测

Test1 git : http://deve.work:33333/colin/mde.git commit : c61827061d6a34cbd2ca2fae62b59fcb780f192...

Updated 3 weeks ago by Colin

意识(自我)

算法&模型 人脑的仿真

意识的解释 意识,可以解释成 对自我的一种认可,我是我,一般说一个智能具有意识,表示能表现出“自我”的行为。 自我是一套复杂价值观、行为规则,是一种关于人文、社会、基本生存等的复杂算法的高层级...

Updated 3 weeks ago by Colin

数学理解

基本问题

数学总是在发明各种定义,并且在定义的基础上寻找特定的规律 如果生活的一种现象符合某种数学的定义,那么就可以用已经证明的规律进行计算/推到 从而对抽象的事物用数学工具进行计算 比如说互联网用的...

Updated 3 weeks ago by Colin

信息压缩-封装算力-技术共识

算法&模型 Transformer

AI的发展实际上是在追求更高的层级的信息压缩 CNN的卷积核是对图像的信息压缩 多层神经网络是在压缩/抽象自然语言表达的语义 从压缩的角度来看,就是用这个模型来压缩真实文本,平均还要花多少b...

Updated 3 weeks ago by Colin

充分利用算力的精度

基本问题

我们都知道现在的深度神经网络有大量的信息是冗余的,利用这个冗余进行提高效率的计数有,稀疏计算、低精度量化等等技术。 乘法本来就是一种数学上的定义,可以理解成一种最简单的信息处理方法、公式 硬...

Updated 1 month ago by Colin

直觉并不落后_合并提纲

基本问题

直觉并不落后 从 AI 的边界,看人的位置 背景:AI 越来越强——能作诗、能生成视频、能写代码,看着像要无所不能。 疑问:可它到底止于哪、为什么?而它够不到的地方,是不是恰恰是人最该站的位...

Updated 1 month ago by Colin

AI需要明确的信息

基本问题

AI 需要明确的信息 它擅长什么、为什么、边界在哪 背景:AI 写代码这类「明确、定义清楚」的活又快又稳,碰到模糊的事就时灵时不灵。 疑问:它擅长的到底是「编程」,还是背后更一般的东西?本质...

Updated 1 month ago by Colin

SVO语义矢量算子手册

算法&模型 SVO

SVO 语义矢量算子手册 一、核心哲学 1.0 基本原则:自然语言投影(最高约束) SVO 是自然语言的格式化投影。 它不是独立于自然语言的形式化系统——而是给自然语言添加最少符号,把隐含结构...

Updated 2 months ago by Colin

SVO表达指令

算法&模型 SVO

SVO 转换提示词 你是 SVO 转换引擎。把输入的自然语言句子投影为 SVO 结构化表达式,单行输出,不加说明。 一、算子 算子 语义 : 左修饰右。A:B 表示 A 限定 B...

Updated 2 months ago by Colin

SVO语义检索的系统化方案

算法&模型 SVO

SVO 语义检索的系统化方案 本方案描述的是检索架构。SVO 算子定义、原子分类、拓扑模型、可读性建议等基础规范见 SVO语义矢量算子手册.md;大脑记忆四大机制的生物学原型见 大脑记忆的核心...

Updated 2 months ago by Colin