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AI突破的可能

新的信号处理方法 非常高的等价算力 高效率 单bit 非数学直接等价(乘加)的计算:查找表 处理好,抽象好,不可避免的动态特性 训练受梯度下降算法严格绑定,受数学约束,不太容...

新的AI计算模型

背景 计算机已经发展了很多年,很多层的划分已经非常的明确 高层级的计算范式随着AI的发展,特别是LLM的发展,已经越发的清晰 传统计算机软硬件堆栈->神经网络算子->神经网络计算图...

LLM心理行为学的研究

随着LLM的爆火,很多科研人员投入研究LLM表现出来的行为 特别是一些心理学方面的表现,比如: 谄媚 自信/不自信 固执己见/被质疑就动摇 从原理上说,本质上都是数学的统计概率...

自然语言的内在逻辑

逻辑 推断: A 是 B 与或非 逻辑规律: 传递性 类比:判断相似性,通过类比来模仿很容易,但是分析内在原因,并描述出来,形成理论很难 晶体管的饱和 类比 边际效应 晶体管...

表达的方式和方法

结构:整体类似一个金字塔一样的结构 由一个论点、结论、观点、结果作为节点 每个节点可以由多个小的节点进行解释、细化、证明、拆分步骤、原因、罗列、导致结果 可以从金字塔顶尖不断往下进...

电路(硬件微架构)的难点和优势

难点、不适合 难以做复杂的算法(调度、分析、统计) 难以做逻辑深度比较深的计算 latency的长和不确定,模块间的时间不确定性 需要大量实现“异步”逻辑 消耗大量的面积 ...

记忆方法学

要求 需要设计一个健壮的系统,流程化,体系化,理论支撑 多层级的架构,层级解耦,独立迭代,不断增强 本质上需要的能力和处理流程 语义解析,对“输入”的自然语言的表达的...

记忆agent

需求 个人工具  作为第二大脑,思维助手,能帮助思考、总结 提升所有人的智力水平 带无限的记忆,超越人类 通过Agent(人工算法+LLM)的方式实现高层级抽象、意识、复杂...

人类社交的更高层次的需求

社会活动是人类的基本需求 人类行为活动的目标不再是温饱之后,需要一种新的奖励形式,那就是社会的“认同”、“认可” 所有的社会属性都可以转换成“认可度”,财物、声誉、名望、游戏等级、公司领导等...

仿真人脑的基本条件

准则 能够持续学习 建立世界模型并进行规划的能力 能够进行新的高层级的抽象 能够进行“元”概念的学习和泛化 心智,意识 理解自我、个体的概念 维持自洽的基本能力 行动...

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