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没有持续的增长，只有S型曲线式增长 世界上不存在无限增长的事情（说你呢，Scaling Law），这基本是个定则， 即使把目光拉长放到宇宙级视野里，宇宙中最大速度也不可能超过光速，宇宙它再大也...

数学总是在发明各种定义，并且在定义的基础上寻找特定的规律 如果生活的一种现象符合某种数学的定义，那么就可以用已经证明的规律进行计算/推到 从而对抽象的事物用数学工具进行计算 比如说互联网用的...

形象思维并不仅仅属于艺术家，它也是科学家进行科学发现和创造的一种重要的思维形式。例如，物理学中所有的形象模型，像电力线、磁力线、原子结构的汤姆生模型或卢瑟福小太阳系模型，都是物理学家抽象思维和形...

智能体的交互，除了对话还有那些，哪种是未来的方向？ 对话 对，现在的LLM除了对话，没有别的形式 Chatgpt claude code为代表的编程类助手，本质上也是本地的Agent不断得和L...

哲学的本质本身就是一个哲学问题 胡适的描述是：凡研究人生切要的问题，从根本上着想，要寻一个根本的解决：这种学问叫做哲学 对哲学的主题亦存在许多看法。一些人认为哲学是对问题本身过程的观察。^{[1...

遇到意见不一致的时候的处理方法 逃避，事前避免，自我保护性避免 利用制定一些规则来使得问题有统一的处理方法，使得大家达成一致 利用名义上的决策者，虽然不是管理者，平时不参与讨论，但是有决策权力...

命名的重要性 好的设计从命名开始 研究表明，最优秀的设计师会设计出更快、更小、更简单的结构，而且设计过程也更轻松。伟大的结构和一般的结构之间差了一个数量级——Fred Brooks,Jr.,1...

结构上非常的类似：圆筒状，中间有粗有细，两头是空的 形式上：中间存在多级，都是介质从一头进，另一头出，实现一些变化 什么时候AI能自动总结出这个层面的规律 都是处理光流和气流，对其路径进行改变...

当前，AI已成为工程师的“能力倍增器”，10倍工程师变成行业的新底线。这导致行业对工程师的要求发生了根本性转变：几乎要求每位工程师都具备架构师的思维与视野。 这种变化带来了双重影响： 对资深工...

AI的效果悖论/骗局 现象 看起来现在的大模型已经无所不能，LLM的语言能力，nano banana的图像，Sora的视频等等 能生成几乎是任意的数字内容，其实在早几年的CV（卷积网络）时代就已...

高通® QCS6490 https://docs.radxa.com/dragon/q6a 全志 A733 SoC https://docs.radxa.com/cubie/a7a ...

模型工具，转换，加载等等 Distributed Llama https://github.com/b4rtaz/distributed-llama?tab=readme-ov-file ...

这个想法比较超前了，但是已经有苗头了 pytorch已经显得臃肿，不适合大模型的特定需求 需求变化了，已经不是CNN的时代了，虽然在拼命搞静态图和并行库 一个开源框架统一市场后一段时间，就会...

使用python语法进行module的定义 python语法用来描述module之间的关系和 定义latch的存储器 定义module的算法和输入输出 配置一些固定的规格参数 针对throu...

面临的问题 多种类型的硬件单元需要进行同步 不确定的循环次数 N to N的同步需求 无缝的同步，无缝的并行 频繁的同步需求，频繁的状态pulling，低latency 灵活的抽象适应所有的同...

架构/微架构 设计 标量寄存器和向量寄存器统一，支持自动进行转换 异步单元（SP-PU-L1-DMA）之间都采用异步机制，依赖转移到异步目标 统一的同步机制 静态分配同步资源 原生软硬件支持...

卷积天然的数据复用度是Dot的9倍，对于芯片的压力更小 算力缩放是一个非常重要的问题，涉及架构各代之间的稳定性，保护客户的价值 L1/L2/L0 怎么支持reshape或者swizzel 不同...

背景 FPGA的基本单元是LUT(查找表)，如果把LUT看成一种逻辑运算单元 查找表的真值表可以表示静态权重 查找表的部份输入表示动态权重 FPGA的可重构特性，相对于AI处理器 可以...

量化主流的LLM到Binary Lut可以进行编码压缩，降低存储需求 实际数据touch不到的选择项可以被去除 调整顺序，编码，进行无损Lut表压缩 原生的训练Bianry模型 非梯...

LogicSIM生成RTL 时间定义只对reg有作用 同一时间reg只能被一个信号写 logic数据要存到reg才能继续被下一次使用 reg只有在clk（统一的时钟）的上升沿才会被触发写 lo...