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梯度下降的每个step，都需要把所有的loss“汇总” 包含所有batch，所有的loss function，以及在多个step之间，多个epoch之间 等价于对数据集的统计、回归、拟合，...

当前状态: 1.情绪:(感到吃惊和不安) 2.注意力: (全神贯注地关注膝盖的伤口,想弄清楚伤口的具体情况) 3.当前在思考什么: (在想伤口是如何形成的?流血的严重性如何?是否需要处理?) 4...

目的 破坏模型本身的一些设定，窃取一些隐藏在权重里面的信息。 LARGO 潜在空间优化：首先，研究者们并不直接修改问题文本，而是在模型的「大脑」内部，也就是高维的 embedding ...

前OpenAI首席科学家、SSI创始人 为什么AI正在从“Scaling时代”迈入“算法创新”时代？ 在旧金山湾区的核心技术圈层，随着计算集群规模的指数级扩张以及模型参数的爆炸式增长，智力过剩的...

VLA（Vision - Language - Action）：视觉 - 语言 - 动作模型 视觉编码器 + 语言编码器 -> 多模态融合与推理引擎 -> 动作解码器/头 范式一：端到端...

营销 月之暗面的目标是C端，为了让C端用户能够理解“长文本”这个技术名词，杨植麟用了更形象的比喻“支持更长的上下文”意味着大模型拥有更大的“内存”。这个世界已经被计算机、手机教育过了，每个普通人...

RWKV-V7 采用了动态状态演化（Dynamic State Evolution），超越了 attention / linear attention 范式 TC0 表达能力的根本限制。RWKV...

原理 特征向量 表达了一堆的对象的集合，平铺得组合在一起，没有层级结构 向量内的每个对象都被量化后并且归一化 多个乘法再累加组成了线性变换 Y = A X_1 + B X_2 + C ...

2D Transformer是一种基于Transformer架构的神经网络，专门用于处理二维数据，如图像。Transformer最初是在自然语言处理（NLP）领域提出的，用于处理序列数据。然而，...

Adam核心计算流程 ​初始化参数 初始化一阶矩（动量）向量 m0​=0 和二阶矩（梯度平方的指数平均）向量 v0​=0。 设定超参数：学习率 η（默认0.001）、动量衰减因子 β1​（...

参考链接 https://www.eet-china.com/mp/a307681.html https://blog.csdn.net/GLSWN8829/article/details/13...

测量线性稳压器的 2nV/√ Hz噪声和 120dB 电源抑制 https://www.analog.com/en/resources/app-notes/an-159.html [an-159...

锂电池/电动车使用规则 磷酸铁锂，因为不能从电压判断电量，经常充满一次，为了更好得平衡电池，电池间的平衡比满电的损害更小 由于磷酸铁锂的每个电池的自放电、能量回收充电的速度不一样，所以时间一长...

【大气层双系统制作教程】 https://www.bilibili.com/video/BV16M411X79n/?share_source=copy_web 【腾讯文档】switch问题自查 ...

https://www.msdmanuals.cn/home/children-s-health-issues/respiratory-disorders-in-infants-and-chil...

sudo，创建文件 /etc/wpa_supplicant.conf，填入，不能乱改“空格” ctrl_interface=/var/run/wpa_supplicant ap_scan...

设置BIOS 打开 PCIE 4G 支持 使用V100需要在BIOS内打开above 4g decoding和resize bar，关闭csm 驱动 sudo add-apt-re...

人类对你自己的预期认知会存在错误和偏差 输入：当前或者过往的经验提出出来的对未来判断的有用的资讯 预期：你对未来某件事成功的概率判断 问题是，怎么才能做到最准确的判断？那就要清楚其对信息的计算过...

“无知要比博学更容易产生自信。”查尔斯·达尔文的这句名言，可以说是对达克效应最精准的概括。 达克效应（Dunning-Kruger Effect）是由心理学家大卫·邓宁（David Dunnin...

结构：整体类似一个金字塔一样的结构 由一个论点、结论、观点、结果作为节点 每个节点可以由多个小的节点进行解释、细化、证明、拆分步骤、原因、罗列、导致结果 可以从金字塔顶尖不断往下进行拆分多个...