大容量统计算法，AI的效果悖论

看起来现在的大模型已经无所不能，LLM的语言能力，nano banana的图像，Sora的视频等等

能生成几乎是任意的数字内容，其实在早几年的CV（卷积网络）时代就已经有过一次惊艳了。

但是，之所以你能感到惊讶是因为，AI以一种完全不同的方式在处理信息

你之前认为的很难的一些操作，实际上对于大量数据和算力面前根本不是问题

你的提问（需求）越少，答案就越是典型，算法约容易满足，你越是惊讶

你能用一句话表达的任务，一定是一个非常的典型的，有大量数据的任务

但是你不知道的是，算法的困难在于满足一个精细的，冗长的需求