Recently Updated Pages

115200 / | \ 10240 ...

meaning数据集是一个模仿自然语言，以及抽象表达的数据集。 115200 / | ...

精细的抽象，记忆空间特别大 大数据，大算力，大模型 scaling特性，可以训练很大的模型，用很多数据获得更多智能 “硬件彩票”，高强度对着GPU设计，能打满GPU利用...

为什么需要记忆 人脑有非常强大的记忆系统和索引能力，管理着非常庞大的信息，能够准确联想起来非常多的记忆 记忆是AGI的一种重要能力 因为大脑容量限制，记忆是人类在当前信息爆...

需求 个人工具  作为第二大脑，思维助手，能帮助思考、总结 提升所有人的智力水平 带无限的记忆，超越人类 通过Agent（人工算法+LLM）的方式实现高层级抽象、意识、复杂...

动态性 Transformer的“动态性决策”体现 Attention 本质上是利用dot计算，进行动态对信息的选取和重组 增加模型表达的非线性能力，利用有限的参数量表示（覆盖）更...

随着LLM的爆火，很多科研人员投入研究LLM表现出来的行为 特别是一些心理学方面的表现，比如： 谄媚 自信/不自信 固执己见/被质疑就动摇 等等 从原来上说，本质上都是数学的...

设置BIOS 打开 PCIE 4G 支持 驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt...

抽象 抽象出高效的，合理的，可复用的底层抽象 抽象出高效的、非常抽象的高层级概念，并应用于看起来毫不相关领域 记忆：记忆及快速的索引 类比：强大的类比功能 神经训练...

模型算法 科研 企业商用 数据收集、标注 软件框架 科研 商业部署 加速芯片 云训练芯片 云推理 边沿推理 云服务 基础软件框...

背景FPGA的基本单元是LUT(查找表)，如果把LUT看成一种逻辑运算单元查找表的真值表可以表示静态权重查找表的部份输入表示动态权重FPGA的可重构特性，相对于AI处理器可以把部份或者全部的动态...

梯度下降的每个step，都需要把所有的loss“汇总” 包含所有batch，所有的loss function，以及在多个step之间，多个epoch之间 等价于对数据集的统计、回归、...

特点  人脑具有反馈回路，反馈回路形成正反馈，不断训练神经元，加强神经元 视觉神经能识别图像，也能通过提示想象出图像 语言作为抽象能力很强的表示工具，被充分用于协助思考，但不是智力...

开源项目 微软的Graph RAG 蚂蚁开发了首个对外开源的Graph RAG框架，蚂蚁全自主的开源产品：DB-GPT[50] + OpenSPG[42] + TuGraph[46] ...

RWKV-V7 采用了动态状态演化（Dynamic State Evolution），超越了 attention / linear attention 范式 TC0 表达能力的根本限制。RWKV...

遇到意见不一致的时候的处理方法 逃避，事前避免，自我保护性避免 利用制定一些规则来使得问题有统一的处理方法，使得大家达成一致 利用名义上的决策者，虽然不是管理者，平时不参与讨论，但是有...

公理化思维，以第一性原理为根基，运用逻辑去找到超出我们认知极限问题的答案，进而建立起他理性思维体系。 古希腊哲学中的“原型”以中间的推理逻辑为实体，东方文明中的“原型”以结论为实体，这种微...

形象思维并不仅仅属于艺术家，它也是科学家进行科学发现和创造的一种重要的思维形式。例如，物理学中所有的形象模型，像电力线、磁力线、原子结构的汤姆生模型或卢瑟福小太阳系模型，都是物理学家抽象思维和形...

RAG的过程 拆分文本成文本块 拆分算法： 使用嵌入模型进行向量化 对一段文本使用一堆维度很多的向量进行表示 存入向量数据库 对输入进行向量化 使用传统...

sudo，创建文件 /etc/wpa_supplicant.conf，填入，不能乱改“空格” ctrl_interface=/var/run/wpa_supplicant ap_sc...