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要求 需要设计一个健壮的系统，流程化，体系化，理论支撑 多层级的架构，层级解耦，独立迭代，不断增强 尽量端到端 本质上需要的能力和处理流程 语义解析，对“输入”的自...

设计 标量寄存器和向量寄存器统一，支持自动进行转换 异步单元（SP-PU-L1-DMA）之间都采用异步机制，依赖转移到异步目标 统一的同步机制 静态分配同步资源 原生软硬件支持...

高通® QCS6490 https://docs.radxa.com/dragon/q6a 全志 A733 SoC https://docs.radxa.com/cub...

难点、不适合 难以做复杂的算法（调度、分析、统计） 难以做逻辑深度比较深的计算 latency的长和不确定，模块间的时间不确定性 需要大量实现“异步”逻辑 消耗大量的面积 ...

命名的重要性 好的设计从命名开始 研究表明，最优秀的设计师会设计出更快、更小、更简单的结构，而且设计过程也更轻松。伟大的结构和一般的结构之间差了一个数量级——Fred Brooks,Jr...

自洽能力对于人工智能的重要性 当前AI还不能轻易的实现自洽能力，甚至在在KV cache内的自洽性还存在挑战，权重范围内只能根据概率来输出 意识会去维护一个最本质的目的，不断检验当前...

定位 专业的知识/信息工具 可以进行日常的快速记录，语音，视频，片段 专业的课堂笔记，领域专业学习，精心组织，不断修改优化 用户只要通过随笔的方式，连续得进行记录 ...

看起来现在的大模型已经无所不能，LLM的语言能力，nano banana的图像，Sora的视频等等 能生成几乎是任意的数字内容，其实在早几年的CV（卷积网络）时代就已经有过一次惊艳了。 但是...

新的信号处理方法 非常高的等价算力 高效率 单bit 非数学直接等价（乘加）的计算：查找表 处理好，抽象好，不可避免的动态特性 训练受梯度下降算法严格绑定，受数学约束，不太容...

背景 适应未来的AI计算需求 存储足够量的权重，但是明显的热点内容访问 强动态性，大范围、多次的随机动态访问 节能、低带宽需求，高效率数据流 低延迟 目标...

拟合高层次信息的体现 如果不能很好的拟合高层次的信息 容易出现过拟合现象 dropout早期用于防止过拟合，适用于多epoch的场景，不适用于LLM 权重会反复摇摆，...

乘法 两个32bit的浮点数乘法，相当于32位的bit向量做空间映射 每个bit代表了特殊的含义，指数、尾数以及对应的档位 乘法不能充分利用32位的所有表达空间，精度越低的数据信息利用...

目的 破坏模型本身的一些设定，窃取一些隐藏在权重里面的信息。 LARGO 潜在空间优化：首先，研究者们并不直接修改问题文本，而是在模型的「大脑」内部，也就是高维的 ...

为什么需要记忆 人脑有非常强大的记忆系统和索引能力，管理着非常庞大的信息，能够准确联想起来非常多的记忆 记忆是AGI的一种重要能力 因为大脑容量限制，记忆是人类在当前信息爆...

结构：整体类似一个金字塔一样的结构 由一个论点、结论、观点、结果作为节点 每个节点可以由多个小的节点进行解释、细化、证明、拆分步骤、原因、罗列、导致结果 可以从金字塔顶尖不断往下进...

使用OCR进行信息收集，格式化 适应性强，灵活，更接近人眼

背景 在单线程场景中，CPU 通常会保证程序顺序（Program Order） 的可见性，即单线程内的指令会按照代码编写的顺序执行（或看起来像是按顺序执行）存储器读写的结果也会符合单线程的...

1. Memory Consistency（内存一致性） 定义：内存一致性是指多核或多处理器系统中，多个处理器对共享内存的访问顺序是否一致，以及这些访问操作是否满足特定的规则或模型。 ...

LUN → CE → Die → Plane → Bank → Block → Page​ Block 是擦除操作的最小单位 Page 是读写操作的最小单位,常见的Nand Flas...

论点：社会达成一个共识是要付出巨大的代价的 共识是什么，有什么作用 学历是最简单的共识 认可是昂贵的共识 资本家讨厌不确定性，宁愿支持有成功经验的普通人，也不愿意投资看似有前途的新人...