氛围编程
结论
- 人类需要掌握高级的架构/设计，底层的工作已经被编译器和AI替代了
- 目前AI还只能接受明确的任务，如果有循环依赖，嵌套的问题，就是很理想了
- 如果需要一个比较巧妙的、高度定制的、高性能的实现或者设计，AI还不能很好的实现
- 如果需要一个基本功扎实，执行力高，速度快，那么AI将是完美的给你打下手的助理
氛围编程是一个Agent推理应用的非常典型的场景
- 编程具有容错性，不像自动驾驶等，要求准确度很高
- 协作模式非常合理，依赖于软件工业的发展，编程协作非常成熟，让AI编程能快速嵌入到工作中，并不断正向迭代
- 大量的低维度训练数据，归整的数据集
- 标准的输入输出，可以构造出足够复杂，但是又容易理解的，低维度的归整的输入