思考当前AI技术的发展

问题

1. 视觉模型在2016年火了之后，现在发展得怎么样了，为什么？
   1. 看看商汤的股价就知道了 < 2 @ 20251220
   2. 技术不能满足大范围落地的需求
2. 现在的LLM能不能达到AGI？或者说换个问法，现在的LLM能做到哪些？

   1. 各种专用的AI应用大爆发

      1. 编程

      2. 问答

      3. 领域知识（金融、医疗、法律...）

      4. 生活服务

         1. 浏览器
         2. 吃穿住行

      5. 企业加速
         

      6. 科研
   2. 专用领域
      1. 自动驾驶
      2. 工厂自动化
      3. 教育

未来

1. LLM能实现智能？
   1. 虽然当前的LLM看似只是在语言接龙，但是在局部的范围内（KV Cache）还是保持了自洽和抽象能力。
   2. 不能说这个是质变，但是不能否认其会引起质变，这次和2016的图形模型不同，这次是抽象了“语言”这个扩展能力无限的接口。
   3. 正如奥特曼所说的@202512，就算当前LLM不再发展，人类还完全没有开发完其应用空间和潜力
   4. 算力时最容易解决的问题，数据还有大量的视频没用到，模型更是简单，AI能力三要素好像都还有巨大空间
2. 不能
   1. 当前技术线路需要的算力、存储量，可能要在几十年之后才能达到，那么当前泡沫就会破裂
   2. 现在的模型，需要几千人在后训练阶段，管教系统
   3. 折腾出一些乱七八杂的RL的新技巧，都不能根本解决问题