Transformer黑盒

1. 通过不断的训练、运行来对模型的权重进行解析--逆训练
   1. 生成出一系列的最核心的，最有效的样本的数据集，用于蒸馏其他的模型
2. 改变从单点，添加探针的方式来推断输出的逻辑
   1. 特定样本下各个权重的梯度（对结果的影响力）组成一张针对一个样本的逻辑地图
   2. 通过统计大量样本在单点的情况分析出模型的抽象图
3. 从最后的输出逻辑往前面推理的方式来推断模型的输出逻辑