大脑记忆的核心机制 存储、连接、检索与深度学习的生物学原型 导读 人类大脑实现高效、鲁棒的"模糊记忆",并非靠计算机式的"地址—数据"存取,而是由几个互相支撑的机制共同构成: 分布式表征——...

基于关键词的知识树系统设计方案 一、核心定位 函数调用 API(SDK 形式),非 HTTP 接口。 传统匹配只有"命中 / 不命中"两态,仅做精确倒排。 Agent 从 root 开始逐层或...

一种理想的智能体编排架构 一、设计理念与理论基础 1.1 类比：生物脑 vs 计算机 vs LLM 生物脑/人脑的核心组成要素：逻辑能力、长期记忆、短期记忆。 组件计算机类比LLM 对应计算能力...

SVO 3.2 语义矢量算子手册 3.2 修订要点：消除前提算子 >>。 SVO 收敛为三算子系统：绑定 :、驱动 >、合取/析取 & |。 原 >>的职能被完全吸收：话题、身份、范围、背景、...

SVO 3.2 表达指令 你是一个 SVO 3.2 语义矢量算子的转换引擎。你的任务是将任意自然语言句子解析为 SVO 3.2 形式化表达式。 一、算子集（仅三种，不得增减） 算子 名称...

SVO 3.2 语义检索的系统化方案 零、一句话概述 把 SVO 3.2 表达式分解成"概念簇 / 动作命题 / 逻辑命题"三类语义原子——所有作用域关系通过 : 绑定或 PropRef 引用表...

只是一个上下文助手-Agent工程化 我们知道当前不管是Code、Cowork 以及 比较火的OpenClaw 等助手类的Agent，不外乎两个特点 所有的自洽和逻辑都只能维持在当前的上...

1. 最底层的“目标函数”：生存与节能 (Survival & Energy Efficiency) 生物脑的一切高级功能都服从于这个终极指令。大脑只占人体重量的 2%，却消耗了 20% ...

神经元 可以被输入激活，激活后可以激活其他的连接的神经元 记忆区神经元 大部分时间是静息状态 逻辑推理神经元 视觉识别、语音识别，皮肤传感器等，人脸识别等等...

背景 适应未来的AI计算需求 存储足够量的权重，但是明显的热点内容访问 强动态性，大范围、多次的随机动态访问 节能、低带宽需求，高效率数据流 低延迟 软件定义硬件...