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语言模型究竟能记住多少内容?
论文阅读笔记:How much do language models memorize? 论文基本信息: 标题:How much do language models memorize?(语言...
人脑-背景思维
当下做主的,是临时判断和情绪 有趣的现象:等红灯的时候,掏出手机看了一眼,发现自己买的股票跌得很厉害,一整片很绿很绿,绿得刺眼。心情一下子起了波动,乱乱的。就在这时,交通灯也变绿了——同样是...
翻倍的本质
马丁格尔策略(Martingale Strategy),俗称“加倍赌注法”或“倍投法”,是博弈论和金融学中最著名、最古老,但也最危险的资金管理策略之一。 它的基本逻辑非常直观:“只要我无限翻倍...
Agentic Engineering 智能体编排
只是一个上下文助手-Agent工程化 我们知道当前不管是Code、Cowork 以及 比较火的OpenClaw 等助手类的Agent,不外乎两个特点 所有的自洽和逻辑都只能维持在当前的上下文 ...
通用Agent的发展
Agent的需求背景 这些本应被封装为「日常AI工作流」的能力,却仍被塞进一个通用聊天框里手工完成。 这正是留给AI创业者的机会,我们不该让普通人用临时脚本搭建自己的「购房智能代理」,而应当创...
AI影响下的工程开发的提示
注重文档的编写和生成 因为Agent的特性,只能理解上下文内的东西 文档是Agent能快速上手的一个关键的途径 vibe 不要焦虑,你的工作窗口就是对话框+少量的文档diff 不...
抽象
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 720 400" font-family="sans-serif"> <rect x="...
AI底层技术的这几年
开始于卷积神经网络 依稀记得AI框架的鼻祖是caffe 后面的pytorch和tensorflow的出现逐渐把深度神经网络的引用慢慢推向成熟 后面就开始进入到了框架的竞争和底层图编译...
昂贵的共识
共识有哪些? 流浪地球的计划和数字人的竞争 电动车方案,中国的锂电池,日本的氢能 股价 论点:社会达成一个共识是要付出巨大的代价的 共识是什么,有什么作用 学历是最简单的共识 认可是昂贵的...
复杂工程的实践测试
Test1 git : http://deve.work:33333/colin/mde.git commit : c61827061d6a34cbd2ca2fae62b59fcb780f192...