新架构 生物脑、人脑的组成要素：逻辑能力、长期记忆、短期记忆 长期记忆相当于硬盘，短期记忆相当于内存，计算能力相当ALU 大语言模型相当于语言ALU，KVcache相当于寄存器，权...

现象 看起来现在的大模型已经无所不能，LLM的语言能力，nano banana的图像，Sora的视频等等 能生成几乎是任意的数字内容，其实在早几年的CV（卷积网络）时代就已经有过一次惊艳了。...

意识，可以解释成 对自我的一种认可，我是我，一般说一个智能具有意识，表示能表现出“自我”的行为。 自我是一套复杂价值观、行为规则，是一种关于人文、社会、基本生存等的复杂算法的高层级抽象、表示。...

智能体的交互，除了对话还有那些，哪种是未来的方向？ 对话 对，现在的LLM除了对话，没有别的形式 Chatgpt claude code为代表的编程类助手，本质上也是本地的Agent...

VLA（Vision - Language - Action）：视觉 - 语言 - 动作模型 视觉编码器 + 语言编码器 -> 多模态融合与推理引擎 -> 动作解码器/头 范式一：端到端...

结论 人类需要掌握高级的架构/设计，底层的工作已经被编译器和AI替代了 目前AI还只能接受明确的任务，如果有循环依赖，嵌套的问题，就是很理想了 如果需要一个比较巧妙的、高度定制的、高性...

虽然我认为研究LLM心理学是没有意义的行为，但是更好得让工具为你服务是我的目的 prompt 最好是正面的，不要通过否定的方式来提示，而是采用直接的表达方式 尽量准确，详细得描述要求，举...

Agent的需求背景 这些本应被封装为「日常AI工作流」的能力，却仍被塞进一个通用聊天框里手工完成。 这正是留给AI创业者的机会，我们不该让普通人用临时脚本搭建自己的「购房智能代理」，而...

我们都知道好奇心对于动物的意义，而且也符合达尔文的生物进化理论， 好奇心的生理基础是大脑中多巴胺系统与前额叶皮层的协同作用，形成 “探索→获得信息→奖赏→持续探索” 的正反馈循环。 但是大脑...

不太行，这个方向就有点荒谬（基于当前世界存在的信息基础） 不仅如此，目前流行的具身智能，竟然在尝试从《动作视频-行为描述》的端到端的训练 首先以下几个结论 当前大模型的成功，可以总结为...