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私人LLM评测 数据集和结果

背景 小众评测,避免各种开源的测试题目泄漏 能客观、精确得反映出模型的能力 尽量反映其基础逻辑能力,而不是一些需要特殊数据训练才能获得的能力 镜像文字识别 基于知识类的 ...

二值 二进制 Binary 神经网络算法

背景FPGA的基本单元是LUT(查找表),如果把LUT看成一种逻辑运算单元查找表的真值表可以表示静态权重查找表的部份输入表示动态权重FPGA的可重构特性,相对于AI处理器可以把部份或者全部的动态...

CoT & 强化学习

--用推理的“临时态”实现短暂的意识 背景和方法 众所周知,o1在推理阶段采用了一种思维链(Chain of Thought)的方法,将推理过程分解为多个离散的步骤。o1能够规划其推理步骤,...

VLA & 世界模型

VLA(Vision - Language - Action):视觉 - 语言 - 动作模型 视觉编码器 + 语言编码器 -> 多模态融合与推理引擎 -> 动作解码器/头 范式一:端到端...

损有余而补不足

没有持续的增长,只有S型曲线式增长 世界上不存在无限增长的事情(说你呢,Scaling Law),这基本是个定则, 即使把目光拉长放到宇宙级视野里,宇宙中最大速度也不可能超过光速,宇宙它...

Agentic Engineering 智能体编排

只是一个上下文助手-Agent工程化 我们知道当前不管是Code、Cowork 以及 比较火的OpenClaw 等助手类的Agent,不外乎两个特点 所有的自洽和逻辑都只能维持在当前的上...

一种理想的智能体编排架构

新架构 生物脑、人脑的组成要素:逻辑能力、长期记忆、短期记忆 长期记忆相当于硬盘,短期记忆相当于内存,计算能力相当ALU 大语言模型相当于语言ALU,KVcache相当于寄存器,权...

视觉就应该是卷积

先说观点,当前所有的科研人员都研究Transformer去了,但是卷积才是视觉的最高效的特征提取(编码)算法。

命名

命名的重要性 好的设计从命名开始 研究表明,最优秀的设计师会设计出更快、更小、更简单的结构,而且设计过程也更轻松。伟大的结构和一般的结构之间差了一个数量级——Fred Brooks,Jr...

思维编织器 WeaveMind

一个信息交换的界面 专业的知识/信息工具 可以进行日常的快速记录,语音,视频,片段 专业的课堂笔记,领域专业学习,精心组织,不断修改优化 记录多维度的信息,时间,前后逻辑关系...

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