Skip to main content

Recently Updated Pages

记忆方法学

方法学 要求 需要设计一个健壮的系统,流程化,体系化,理论支撑 多层级的架构,层级解耦,独立迭代,不断增强 尽量端到端 本质上需要的能力和处理流程 语义解析,对“输入”的自然语言...

基于类型化认知单元的认知图

基于类型化认知单元的认知图:核心思想 本文不涉及代码与接口,只解释这套认知存储方式背后的思想模型,以及推导过程中关键的论点取舍。 一、要解决的问题 存储所有的认知,并让"思考"这件事能在它...

AI 影响下的工程开发流程

AI影响下的工程开发流程 引言 AI(特别是大语言模型与代码助手)正在重塑工程开发的底层流程。这种重塑不是简单的"工具升级",而是对协作单位、职责边界、交付物形态的重新定义。本报告围绕五个核心问...

AI影响下的工程开发的提示

注重文档的编写和生成 因为Agent的特性,只能理解上下文内的东西 文档是Agent能快速上手的一个关键的途径 vibe 不要焦虑,你的工作窗口就是对话框+少量的文档diff 不...

记忆

为什么需要记忆 人脑有非常强大的记忆系统和索引能力,管理着非常庞大的信息,能够准确联想起来非常多的记忆 记忆是AGI的一种重要能力 因为大脑容量限制,记忆是人类在当前信息爆炸的社会的...

基于关键词的知识图

基于关键词的知识图:核心思想 本文不涉及任何代码、接口或落地形式,只解释这套知识组织方式背后的思想模型。 一、要解决的问题 人类积累知识的过程不是堆数据,而是给概念起名字、把概念挂到已有的概念...

大脑记忆的核心机制

存储、连接、检索与深度学习的生物学原型 导读 人类大脑实现高效、鲁棒的"模糊记忆",并非靠计算机式的"地址—数据"存取,而是由几个互相支撑的机制共同构成: 分布式表征——记忆以何种形式存在 ...

理想架构-Harness12对照分析

《一种理想的智能体编排架构》× Harness 12 组件 对照分析 分析对象:Agent/design/一种理想的智能体编排架构.md 对照标准:Agent/design/Agent-Har...

一种理想的智能体编排架构

一、设计理念与理论基础 1.1 类比:生物脑 vs 计算机 vs LLM 生物脑/人脑的核心组成要素:逻辑能力、长期记忆、短期记忆。 计算能力(ALU):计算机中是 ALU,LLM 对应为 ...

x86的多核宽松内存一致性模型

被修饰的汇编指令成为“原子的” 本身是原子指令,比如“XCHG”和“XADD”汇编指令 本身不是原子指令,但是被LOCK指令前缀修饰后成为原子指令,比如LOCK CMPXCHG 被修饰的汇...

View All

Recent Activity

Colin
Colin updated page 记忆方法学
3 hours ago
Colin
Colin updated page AI影响下的工程开发的提示
7 hours ago
Colin
Colin updated page AI 影响下的工程开发流程
7 hours ago
Colin
Colin updated page 记忆方法学
7 hours ago
Colin
Colin updated page 记忆方法学
1 day ago