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生物脑(人脑)的优势

抽象 抽象出高效的,合理的,可复用的底层抽象 抽象出高效的、非常抽象的高层级概念,并应用于看起来毫不相关领域 记忆**:**记忆及快速的索引 类比:强大的类比功能 神经训练的收敛过程可...

模型能力的衡量标准--基础性能特征

动态性 Transformer的“动态性决策”体现 Attention 本质上是利用dot计算,进行动态对信息的选取和重组 增加模型表达的非线性能力,利用有限的参数量表示(覆盖)更大的向量空...

数学家对 AI 的焦虑

数学家对 AI 的焦虑:一场关于工具本质的叩问 从全局视角来看,这本质上是新质生产力对传统生产力的深刻冲击。 人类发明并使用数学的终极目的,从来都是为了解决实际问题。 如果 AI 能够站在人类数...

按比例放大

核心观点 绝大多数宏大技术的本质,不是机制上的奇迹,而是对已知基础结构的“直接放大”。 一、 核心现象(示例) 造巨轮:没有特殊的水下建造法,就是建造一个巨大的干船坞,像造玩具一样把它做大。 ...

当 AI 让代码不再稀缺:未来软件工程的范式转移

副标题:从通用软件与代码复用,走向技术分层、场景特化与知识驱动的软件生产 一、引言:如果编写软件的成本趋近于零,会发生什么? 以一个思想实验开篇: 假设人类从一开始就拥有 AI,能够以极低成本生...

通用的抽象

背景、需求 自动根据输入信息进行结构化建模 让AI进行一种更通用,哲学上完备的方法,类似于,面向对象对编程技术的抽象 自然语言等抽象概念的结构化 通用抽象引擎, 通用NP问题解决 通用基础计算...

结构化表达的方式和方法--金字塔

结构:整体类似一个金字塔一样的结构 由一个论点、结论、观点、结果作为节点 每个节点可以由多个小的节点进行解释、细化、证明、拆分步骤、原因、罗列、导致结果 可以从金字塔顶尖不断往下进行拆分多个...

AI辅助的建模设计工程实践

AI 辅助的建模设计工程实践 AI 已经能够承担大量代码实现工作。在建模开发中,它的作用还包括生成模型、编写激励,以及支持架构方案的反复调整。工程师需要处理的问题,也随之扩展到如何表达设计、组织...

复杂工程的实践测试

Test1 git : http://deve.work:33333/colin/mde.git commit : c61827061d6a34cbd2ca2fae62b59fcb780f192...

通用Agent的发展

Agent的需求背景 这些本应被封装为「日常AI工作流」的能力,却仍被塞进一个通用聊天框里手工完成。 这正是留给AI创业者的机会,我们不该让普通人用临时脚本搭建自己的「购房智能代理」,而应当创...

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