核心结论:AI 是第一个自带"内部飞轮"的技术——它同时是工具、工具的制造者、工具的宣传者,三重身份互相加速,所以既真的快,也真的产生泡沫。 一、技术特殊性:左脚踩右脚为什么成立 关键点:AI ...

目的：写给要动手实现智能体编排器的人，说明在 LLM 上下文有限的前提下，靠哪些结构撑起大范围、高深度的自洽。 顶层论点：LLM 只是个强大的计算器，智能来自围绕它搭起来的记忆与调度结构。 ...

从人类的生理机制、认知心理学与现实行为视角来看，这三层架构完全对应着人类从生物本能到高阶思维的演化与发育逻辑。 核心范式：基因预设结构（先天），经验演化行为（后天） 人类大脑的解剖结构与神经网络...

我们都知道现在的深度神经网络有大量的信息是冗余的，利用这个冗余进行提高效率的计数有，稀疏计算、低精度量化等等技术。 乘法本来就是一种数学上的定义，可以理解成一种最简单的信息处理方法、公式 硬...

一、 神经与生理机制：大脑的“化学滤镜” 我们的精神状态底层是神经递质的化学反应，它们就像给大脑戴上了不同颜色的滤镜。 兴奋状态（如喝完咖啡）：多巴胺与“奖励预期” 咖啡因的主要作用是阻断大...

智力的本质是，演算，想象？   模仿是训练的手段， 能演算才有逻辑的运行环境 有了逻辑能力，就有了语言表达能力 人类大脑多出了一个区域专门用于演算 记忆的扩散，也是演算的一种 有了演算，就可...

transformer最成功的一点就是attention 这个就是一个最典型的动态性内化的案例，既保留了动态性，又让所有的参数都能够被用到，没有浪费参数。 没有浪费算力，又适合现有的加...

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目的：写给做 Agent 编排层和 harness 的人，说清楚现在的助手类 Agent 卡在哪里，以及编排层该往哪个方向做。 顶层论点：助手类 Agent 的自洽和逻辑只能维持在当前上下文...

论文阅读笔记：How much do language models memorize? 论文基本信息： 标题：How much do language models memorize?（语言...