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人脑工作的一个有趣机制_提纲

基本问题

人脑工作的一个有趣机制 当下做主的,是临时判断和情绪 背景:等红灯的时候,掏出手机看了一眼,发现自己买的股票跌得很厉害,一整片很绿很绿,绿得刺眼。心情一下子起了波动,乱乱的。就在这时,交通灯也变绿了——同样是绿,这一个却是"走",该踩油门了;可内心一阵害怕,手脚发僵,不敢启动车子。 论点:人脑工作的一个有趣机制——当下做决定,占主导的是临时的判断逻辑和情绪 那一刻,理性不在台上:灯绿就走才是理性答案,可人没照它做。 真正当家的是两样东西(还互相喂): 临时的判断逻辑——大脑当场拼出一个"现在很危险",...

AI需要明确的信息

基本问题

AI 需要明确的信息 它擅长什么、为什么、边界在哪 背景:AI 写代码这类「明确、定义清楚」的活又快又稳,碰到模糊的事就时灵时不灵。 疑问:它擅长的到底是「编程」,还是背后更一般的东西?本质是什么?该把任务改成什么样?边界又在哪? 论点:AI 不真创新,只是在「它的内嵌空间」和「你的要求」之间取一个最优中点。要求越明确,中点越被拉到你要的那个点上——这就是它为什么需要明确的信息;而当要求拴不上、残差扛不住、或样本不够密时,中点拉不动,那就是它的边界 一、AI 擅长「明确、定义类」的问题——代码是典型 在明确、...

直觉并不落后_合并提纲

基本问题

直觉并不落后 从 AI 的边界,看人的位置 背景:AI 越来越强——能作诗、能生成视频、能写代码,看着像要无所不能。 疑问:可它到底止于哪、为什么?而它够不到的地方,是不是恰恰是人最该站的位置? 论点:直觉与第一性原理不落后,正是人超越「解题机器」的关键 一、AI 是台越来越强的「解题机器」 现在已经成的 作词、作诗 视频生成与修改:关羽弹吉他、名人虚构照片 应用大爆发:编程、问答、领域知识(金融/医疗/法律)、生活服务、信息娱乐、企业加速、科研、工业自动化、教育 还会更强——能力三要素都还有巨大空间 ...