AI加速芯片架构的动态性支持讨论

动态性的级别划分 
 
 数据内容不同动态 
 算子数据的尺寸动态
 
 大部分非GPGPU的DSA架构都支持得不好，有各种问题 
 同步开销大，同步资源管理难，存储资源浪费，程序代码大 等问题 
 
 
 不同的数据地址的程序代码动态 
 通过条件执行、跳转执行支持的程序动态
 
 GPGPU类支持 
 
 
 自动生成、调用不用的单元的代码动态
 
 很少在加速卡上实现，大部分是CPU可以实现 
 
 
 
 不同架构对动态性支持的区别 
 
 SIMT类型的GPGPU 
 华为和寒武纪类的DSA 
 NPU推理DSA 
 类似燧原的SPMT