仿真建模

建模的方法
使用python语法进行module的定义 
 
 python语法用来描述module之间的关系和 
 定义latch的存储器 
 定义module的算法和输入输出 
 配置一些固定的规格参数 
 
 针对throughput和latency的建模 
 
 传递的标准信息都是 inst 
 定义一个通用的TL（throughput latency）的Module
 
 支持配置 thread 通道数量 
 处理inst的latency 
 处理inst的throughput：输入的通道的数量，输出的通道数量 
 内部stand-by的容量 
 
 
 TL可以被递归的进行组合 
 TL可以通过简单的python脚本定义输入和输出inst的转换规则 
 激励是一种特殊的Module 
 TL可以支持自动的生成统计信息和time line图标 
 
 基于生产和消费的硬件模型抽象 
 
 定义资源，生产，消费的抽象 
 内置抽象功能的仿真： 容量 ， 带宽throughput ， 规格 ， 延迟latency ， 功耗 
 支持建立资源的依赖关系 
 内置的调度算法支持：轮询、贪心、自动调度探索的算法 
 用于仿真评估的现成运行库、工具库 
 定义
 
 对象的生产 
 对象的缓存、处理、转换、调度、流转 
 对象的消费 
 
 
 flow plan，Place and router 规划
 
 完全抽象后是可以求解一个方案，但是把所有的因素都考虑进去很慢 
 建模抽象，不能只是一个计算器，而是要能做到抽象的抽象，怎么快速得对问题进行分析？？ 
 建模过程：
 
 定义工厂，生产和消费的产品以及速度，每个工厂就是一个硬件模块，并行工作 
 定义产品，产品可以分大小，工厂消费不同大小的产品 
 总线1：工厂「生产一个数据，消费一个数据」 
 总线2：工厂「生产一个数据，消费一个数据」 
 总线3：工厂「生产一个总线1，消费一个总线2」 
 
 
 
 
 
 微架构建模 
 
 延迟模型
 
 发送请求，固定延迟，返回请求 
 
 
 硬件资源竞争
 
 存储器的深度/credit/valid 
 地址相关的bank，读写口竞争，structure harzd 
 RAW、WAW等 Data harzd 
 数据流模拟：cache line 
 优先级 
 
 
 算法
 
 调度算法 
 
 
 
 数字电路仿真的抽象要素Logicsim 
 
 状态 Latch 
 并行 Launch 
 指令 Status
 
 ISA/UISA 作为module之间传递信息的抽象 
 记录各种状态的信息，状态信息的移动