生物脑 人脑

• 生物脑（人脑）的优势
• 意识
• 人脑的工作原理

生物脑（人脑）的优势

1. 抽象
   1. 抽象出高效，合理的，可复用的底层抽象
   2. 抽象出高效的、抽象的高层概念，并应用于看起来毫不相关领域
2. 记忆：记忆及快速的索引
3. 类比：强大的类比功能，比如：神经训练的收敛过程可以类比晶体管放大，训练要达到放大区，而不是在截止区和饱和区，不然会过拟合，或者欠拟合
   1. 饱和 类比 边际效应
   2. 放大区 类比 线性关系
4. 联想：高效的联想思维能力
   1. 抽象概念的联想
      1. 自动构建一个逻辑树，逻辑组成的树，作为匹配的特征
      2. 每个节点表示逻辑关系，逻辑运算
   2. 具象概念的联想
      1. 猫和猫科动物的类似
5. 学习
   1. 模仿能力
   2. 高效获取新技能的能力:ARC-AGI-2任务

1. 人类有的思维能力分别利用LLL大模型一个一个得实现
   1. 比如说类比的能力，可以训练一个专门的小模型，专门用于输出两段文本的是不是形成“类比”

意识

1. 表现为能一直统一个完整的，自洽的行为表现
   1. 保持行为、价值观的一贯性
      
2. 能体现出个人的风格特色
   1. 有一些内在的价值观设定比较难以受外界的输入而改变
   2. 具有不完全受现有观念影响的判断逻辑。

当人工智能的研究者终于制造出会使用语言的机器时，却并没有在这些机器中发现意识，会说话的Chat GPT却没有意识

人脑的工作原理

1. 人脑具有反馈回路，反馈回路形成正反馈，不断训练神经元，加强神经元
   1. 视觉神经能识别图像，也能通过提示想象出图像
   2. 语言作为抽象能力很强的表示工具，被充分用于协助思考，但不是智力的全部 @维特根斯坦 
2. 所有的神经元时刻待命，适当的输入技能激活输出
   
   1. 不激活的状态需要主动抑制皮层神经的激活
   2. 闭眼睛的时候，视觉神经会抑制视觉皮层的激活
3. 动态激活
   1. 神经元默认是静息状态，根据输入，逐级激活需要激活的神经元
4. 学习和实践（训练和推理）同步进行，训推同时进行
5. 能量不足的时候，大脑不是不能工作，而是有低能耗模式
   1. 低血糖时候，大脑能通过降低视觉识别的精度来降低能耗
      1. 老鼠识别天敌“猫”就可以，不用识别出来具体是哪种猫