生物脑 人脑

生物脑(人脑)的优势

  1. 抽象
    1. 抽象出高效,合理的,可复用的底层抽象
    2. 抽象出高效的、抽象的高层概念,并应用于看起来毫不相关领域
  2. 记忆记忆及快速的索引
  3. 类比:强大的类比功能,比如:神经训练的收敛过程可以类比晶体管放大,训练要达到放大区,而不是在截止区和饱和区,不然会过拟合,或者欠拟合
    1. 饱和 类比 边际效应
    2. 放大区 类比 线性关系
  4. 联想:高效的联想思维能力
    1. 抽象概念的联想
      1. 自动构建一个逻辑树,逻辑组成的树,作为匹配的特征
      2. 每个节点表示逻辑关系,逻辑运算
    2. 具象概念的联想
      1. 猫和猫科动物的类似
  5. 学习
    1. 模仿能力
    2. 高效获取新技能的能力:ARC-AGI-2任务

  1. 人类有的思维能力分别利用LLL大模型一个一个得实现
    1. 比如说类比的能力,可以训练一个专门的小模型,专门用于输出两段文本的是不是形成“类比”

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意识

  1. 表现为能一直统一个完整的,自洽的行为表现
    1. 保持行为、价值观的一贯性
  2. 能体现出个人的风格特色
    1. 有一些内在的价值观设定比较难以受外界的输入而改变
    2. 具有不完全受现有观念影响的判断逻辑。


当人工智能的研究者终于制造出会使用语言的机器时,却并没有在这些机器中发现意识,会说话的Chat GPT却没有意识

人脑的工作原理

  1. 人脑具有反馈回路,反馈回路形成正反馈,不断训练神经元,加强神经元
    1. 视觉神经能识别图像,也能通过提示想象出图像
    2. 语言作为抽象能力很强的表示工具,被充分用于协助思考,但不是智力的全部 @维特根斯坦 
  2. 所有的神经元时刻待命,适当的输入技能激活输出
    1. 不激活的状态需要主动抑制皮层神经的激活
    2. 闭眼睛的时候,视觉神经会抑制视觉皮层的激活
  3. 动态激活
    1. 神经元默认是静息状态,根据输入,逐级激活需要激活的神经元
  4. 学习和实践(训练和推理)同步进行,训推同时进行
  5. 能量不足的时候,大脑不是不能工作,而是有低能耗模式
    1. 低血糖时候,大脑能通过降低视觉识别的精度来降低能耗
      1. 老鼠识别天敌“猫”就可以,不用识别出来具体是哪种猫